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Entrenar un modelo avanzado de inteligencia artificial puede consumir más de 1.200 MWh de electricidad, y una sola consulta a un sistema generativo utiliza hasta diez veces más energía que una búsqueda web tradicional. Con una demanda que no deja de crecer, los centros de datos podrían duplicar su consumo global en los próximos años.
Ante estas cifras, la pregunta es simple:
¿somos conscientes del impacto ambiental que implica el uso cotidiano de la IA?
Este artículo explica qué recursos necesita la inteligencia artificial, cómo se traduce eso en emisiones, consumo de agua y materiales, y qué medidas pueden aplicarse para reducir su huella en un contexto de adopción acelerada.
Cada compra que hacemos es mucho más que una simple transacción: es una decisión que impacta en el planeta, en la sociedad y en el modelo de futuro que estamos construyendo. En un contexto marcado por el cambio climático, la escasez de recursos, el aumento de los residuos y las desigualdades sociales, el consumo responsable se ha convertido en una de las herramientas más poderosas para generar un cambio real desde lo cotidiano.
Lejos de ser una moda pasajera, el consumo responsable es hoy una necesidad urgente y una tendencia que seguirá creciendo en los próximos años. De cara a 2026, ciudadanos, empresas e instituciones se enfrentan al reto de transformar sus hábitos para avanzar hacia un modelo más sostenible, justo y equilibrado.
En este artículo descubrirás qué es el consumo responsable, cuáles son sus principios, qué beneficios aporta, qué tendencias marcarán su evolución en 2026 y cómo puedes empezar a aplicarlo de forma práctica en tu día a día. Porque cambiar el mundo empieza, muchas veces, por cambiar la forma en la que consumimos.
Leer más: Qué es el consumo responsable: guía práctica para 2026
La inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa futurista a formar parte del día a día de la música: recomienda canciones, ayuda a producir temas e incluso genera voces y piezas completas en cuestión de segundos. La llegada de la IA generativa ha multiplicado su impacto y ha abierto debates intensos sobre autoría, empleo creativo y valor de las obras.
En este artículo veremos, con ejemplos y sin alarmismo, cómo estas tecnologías están transformando la creación musical, el funcionamiento de la industria y el marco de derechos, y qué oportunidades y riesgos plantean para quienes trabajan —o quieren trabajar— en música.
CRISPR-Cas9 es una herramienta de edición genética que permite modificar con gran precisión el ADN de una planta para obtener cambios concretos en sus características. En biotecnología vegetal se ha convertido en una pieza clave porque acelera la mejora de cultivos frente a retos urgentes como el cambio climático, las enfermedades emergentes o la necesidad de producir alimentos más nutritivos y sostenibles.
A diferencia de la transgénesis clásica, CRISPR puede generar pequeñas modificaciones en genes propios de la planta sin introducir ADN de otras especies, lo que abre la puerta a mejoras más rápidas y específicas. En este artículo vamos a ver, paso a paso, cómo funciona CRISPR en plantas desde que se elige un gen hasta que se valida una línea editada.
La inteligencia artificial (IA) ha llegado también a las aulas de idiomas: corrige textos, genera actividades y permite practicar la pronunciación. Al mismo tiempo, el profesorado sigue lidiando con grupos numerosos, poco tiempo y la sensación de que “hay que ponerse al día” sin perder de vista lo esencial: que el alumnado aprenda a comunicarse mejor.
Más que preguntarse si la IA funciona, muchas docentes se preguntan cómo utilizarla con sentido pedagógico: qué puede aportar realmente, cuáles son sus límites y cómo evitar que se convierta en un atajo para hacer tareas sin aprender.
En este artículo veremos, de forma práctica:
- Qué es la IA y por qué tiene un impacto particular en la enseñanza de idiomas.
- Qué tipos de herramientas se usan ya en el aula de lenguas.
- Cómo incorporarlas al trabajo diario para apoyar el aprendizaje, sin sustituir el papel del profesorado.
Leer más: La inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas
¿De qué sirve medirlo todo si los datos no cambian nada?
Según la OCDE, solo una minoría de los gobiernos democráticos ha logrado transformar la información en decisiones estratégicas reales.
El desafío no está en la tecnología, sino en las personas, los procesos y la cultura que rodean al dato. La gestión del cambio aplicada a datos es el puente entre el conocimiento y la acción. En este artículo descubrirás cómo una institución pública o universitaria puede pasar de recopilar información a utilizarla de forma coherente, trazable y sostenible en sus órganos de decisión.
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Diagnosticar antes y con más precisión ya no es una promesa de futuro. Hoy, la inteligencia artificial (IA) puede detectar en segundos signos de ictus en un escáner, señalar pólipos diminutos durante una colonoscopia o identificar retinopatías diabéticas sin necesidad de consulta hospitalaria. En centros españoles comienzan a implantarse soluciones que analizan imágenes o textos clínicos de forma automática, ayudando a reducir tiempos y aliviar la carga asistencial.
Este artículo resume de forma clara y sin tecnicismos innecesarios cómo funciona la IA diagnóstica, en qué áreas médicas ya aporta valor y qué evidencias avalan su utilidad. También aborda cómo la perciben los profesionales sanitarios y cuáles son los factores clave para adoptarla con seguridad: validación, integración en la historia clínica y supervisión médica.
La epilepsia refractaria afecta a cerca del 30 % de los pacientes con epilepsia activa. Se define por la persistencia de crisis tras el uso adecuado y tolerado de al menos dos fármacos antiepilépticos. En estos casos, la cirugía resectiva solo es viable cuando existe un foco bien delimitado y accesible, lo que no ocurre con frecuencia por bilateralidad, multifocalidad o afectación de áreas elocuentes.
Las terapias de neuromodulación se han consolidado como opción terapéutica cuando la resección no es posible. Su eficacia, demostrada en ensayos y metaanálisis, se basa en la modulación eléctrica de redes epileptógenas para reducir la frecuencia y la gravedad de las crisis y mejorar la calidad de vida.
Este artículo resume las principales modalidades de neuromodulación —estimulación del nervio vago (VNS), estimulación cerebral profunda del núcleo anterior del tálamo (DBS-ANT) y neuroestimulación responsiva (RNS)—, y propone un marco clínico en cinco pasos para orientar su indicación, seguimiento y expectativas en la práctica real.
Leer más: Neuromodulación: alternativa a la cirugía en epilepsia
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¿Te imaginas poder anticiparte a los problemas antes de que ocurran en tu empresa? Los gemelos digitales hacen posible lo que antes parecía ciencia ficción: crear réplicas virtuales de los procesos, sistemas o activos de tu negocio que, en tiempo real, te permiten monitorear, simular y optimizar cada uno de ellos. Esta tecnología está revolucionando sectores clave, desde la manufactura hasta la salud, brindando nuevas oportunidades para reducir costos, aumentar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones estratégicas.
En este artículo, no solo te explicaremos qué es un gemelo digital, cómo funciona y sus aplicaciones, sino que, al final, te guiaremos paso a paso para que puedas empezar a aplicar esta tecnología en tu negocio.
El incendio que devastó Notre-Dame en 2019 no solo puso en peligro uno de los monumentos más emblemáticos del mundo: marcó el inicio de una reconstrucción sin precedentes. Detrás del andamiaje y los titulares, se desarrolló un proyecto donde la ingeniería, la ciencia y los oficios tradicionales trabajaron al unísono para devolver la vida a la catedral.
Este artículo recorre cómo la tecnología, la investigación material y la precisión artesanal se combinaron en una de las restauraciones más ambiciosas del siglo XXI.
Leer más: Los secretos técnicos tras la reconstrucción de Notre-Dame