“La Inteligencia Artificial (IA) ha venido a dar un paso decisivo, al permitir adelantarnos”, ha afirma Ana Venegas, cardióloga en la Unidad de Insuficiencia Cardíaca del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz de Madrid, agregando que su trabajo diario se sitúa en la frontera entre la ciencia clínica y la innovación tecnológica. Esta especialista ha participado en el curso de verano sobre IA y robótica en las profesiones sanitarias de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA) en La Rábida.
En este sentido, se ha referido a que “la insuficiencia cardíaca es una pandemia silenciosa”, que afecta a millones de personas, especialmente mayores, y su evolución suele ir acompañada de complicaciones graves, hospitalizaciones frecuentes y un impacto directo en la calidad de vida. “Pero algo está cambiando. Hoy, gracias a dispositivos de telemedicina y sistemas de monitorización en tiempo real, los datos del paciente pueden ser leídos, procesados y convertidos en decisiones médicas antes de que la crisis llegue”, ha señalado.
“El gran avance es la predicción – ha explicado--. Sensores colocados en el cuerpo o en el hogar del paciente recopilan información continua sobre variables clave: frecuencia cardíaca, presión arterial, peso, oxígeno en sangre. A través de algoritmos de la IA, estos datos permiten anticipar descompensaciones antes de que se manifiesten clínicamente y de que el paciente termine en urgencias”.
Según la doctora, se reduce el riesgo de hospitalización y cambia la experiencia del enfermo. “Nuestro objetivo no es solo controlar la enfermedad, sino cambiar la relación del paciente con ella. Porque una de las barreras más grandes que encuentran quienes viven con patologías crónicas es el lenguaje. Un vocabulario médico que, a menudo, les resulta ajeno, técnico, distante. La IA puede traducir todo eso en algo comprensible, cotidiano, útil”, ha comentado.
Para Venegas, la IA no reemplaza al médico, amplía capacidades y ayuda a llegar más lejos, “pero la mirada humana sigue siendo insustituible”, ha sentenciado, agregando que debe entenderse bien el papel que debe jugar la IA: “no como fin, sino como medio”.
“Detrás de cada algoritmo hay un equipo médico. Detrás de cada predicción hay una decisión humana. Y detrás de cada dato hay una persona, con miedos, dudas y necesidades reales”, ha comentado, incidiendo en que es necesaria la formación continua: “no podemos seguir hablando de IA como si fuera un elemento del futuro. Está ya en nuestros hospitales, y los profesionales sanitarios tenemos que estar preparados para usarla con sentido clínico y responsabilidad”.
