La irrupción de la inteligencia artificial en ámbito sanitario abre un campo de posibilidades y, a la vez, de responsabilidades. En el ámbito de la medicina gráfica —cómic clínico, infografías y materiales docentes— la IA puede acelerar la producción, personalizar contenidos y mejorar la accesibilidad; al mismo tiempo, plantea retos que no son solo técnicos: exactitud clínica, sesgos de representación, protección de datos, transparencia con pacientes y estudiantes, y salvaguardas ante la desinformación.

Este artículo aborda, de forma práctica y ordenada, cuatro dimensiones clave: (1) aplicaciones reales y acotadas de la IA en medicina gráfica; (2) riesgos y dilemas éticos que deben conocerse antes de producir; (3) criterios operativos para un uso responsable; y (4) un enfoque estratégico sobre el futuro inmediato —estándares, evaluación, accesibilidad por defecto, participación de comunidades y gobernanza— para integrar estas herramientas con rigor en contextos asistenciales y docentes.

¿Cómo puede un médico asegurarse de que casi todo un tumor recibe la dosis necesaria, sin dañar al mismo tiempo los órganos vecinos? La respuesta no está en mirar directamente al paciente ni en confiar en la máquina, sino en interpretar un gráfico: el histograma dosis–volumen (DVH).

Lejos de ser un simple conjunto de curvas, el DVH resume en segundos si un plan de radioterapia es clínicamente aceptable. En este artículo exploramos cómo funciona, qué significan parámetros como D98 o D2 y por qué índices como HI y CI se han convertido en el lenguaje diario de los equipos de planificación.

La producción de radiofármacos PET comienza mucho antes de la síntesis química: se inicia en el ciclotrón, donde se define la cantidad de actividad disponible, su pureza y los tiempos en que podrá utilizarse. Comprender su funcionamiento y los factores que condicionan el rendimiento, el control de calidad (QC) y la logística es esencial para garantizar que cada dosis llegue al paciente de forma segura, dentro de la ventana clínica y conforme a las exigencias regulatorias.

¿Cómo puede un médico ver el metabolismo de un tumor o diferenciar el Parkinson de otra enfermedad?

La clave está en los radiotrazadores: moléculas radiactivas capaces de transformar procesos invisibles en imágenes claras y medibles.

Lejos de ser un concepto abstracto, forman parte del trabajo diario en hospitales y centros de investigación. Gracias a ellos se logran diagnósticos más tempranos y terapias mucho más personalizadas.

En este artículo descubrirás qué son, cómo se producen y por qué son esenciales en la práctica clínica actual.