La matriz de Ansoff se usa para tomar una decisión que muchas organizaciones plantean mal desde el principio: hablar de “crecer” sin distinguir si el crecimiento vendrá del producto, del mercado o de ambos. Cuando esa diferencia no está clara, se mezclan iniciativas que no se pueden evaluar con el mismo criterio y el plan pierde foco.

En este artículo verás qué es la matriz de Ansoff, qué variables considera, cuáles son sus cuatro estrategias, cuándo utilizarla y cómo aplicarla paso a paso, con un ejemplo y una plantilla para trabajarla.

En ingeniería química, muchas operaciones se diseñan alrededor de “fronteras” bien conocidas: hervir, condensar, disolver, separar. Pero cuando una sustancia se aproxima a su punto crítico, esas fronteras dejan de tener sentido. La línea que separa líquido y gas se difumina hasta desaparecer y el fluido entra en un régimen donde pequeñas variaciones de presión y temperatura cambian de forma notable su comportamiento. Entender qué ocurre en ese umbral —y por qué cada sustancia tiene un par único de valores (Tc, Pc)— es clave para interpretar y controlar procesos que trabajan en condiciones límite.

Este artículo explica qué es el punto crítico, cuáles son sus características físicas más relevantes y en qué se diferencia de un cambio de fase convencional. A partir de ahí, aterriza el concepto en los fluidos supercríticos más utilizados —CO₂, agua y varios hidrocarburos— para conectar sus propiedades con utilidades industriales concretas, desde la extracción y el secado hasta tecnologías de oxidación y valorización de residuos.

En 2024 se registró el primer año en el que la temperatura media global superó el umbral de 1,5 °C respecto a los niveles preindustriales. Ese tipo de señales no solo afectan a la agenda climática: reordenan regulación, costes energéticos, cadenas de suministro, expectativas sociales y prioridades de inversión. Para una organización, el reto no es “estar informada”, sino traducir cambios externos en criterios de decisión.

El análisis PESTEL se utiliza precisamente para eso: estructurar la lectura del entorno macro —político, económico, sociocultural, tecnológico, ecológico y legal— y convertirla en una identificación ordenada de oportunidades y amenazas que apoye la planificación y la toma de decisiones.

¿Y si el problema no fuera que la IA te quite el trabajo, sino que te deje fuera del trabajo que importa?

La inteligencia artificial ya está integrada en el día a día de muchas organizaciones. No suele sustituir puestos de forma inmediata, pero sí está cambiando qué tareas se hacen, cómo se trabaja y quién participa en los procesos clave.

En este artículo vamos a ver cómo está afectando la IA al entorno laboral, qué tipos de tecnologías están detrás de esos cambios y qué riesgos profesionales existen si no sabes trabajar con ellas.