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La inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas

La inteligencia artificial (IA) ha llegado también a las aulas de idiomas: corrige textos, genera actividades y permite practicar la pronunciación. Al mismo tiempo, el profesorado sigue lidiando con grupos numerosos, poco tiempo y la sensación de que “hay que ponerse al día” sin perder de vista lo esencial: que el alumnado aprenda a comunicarse mejor.

Más que preguntarse si la IA funciona, muchas docentes se preguntan cómo utilizarla con sentido pedagógico: qué puede aportar realmente, cuáles son sus límites y cómo evitar que se convierta en un atajo para hacer tareas sin aprender.

En este artículo veremos, de forma práctica:

  • Qué es la IA y por qué tiene un impacto particular en la enseñanza de idiomas.

  • Qué tipos de herramientas se usan ya en el aula de lenguas.

  • Cómo incorporarlas al trabajo diario para apoyar el aprendizaje, sin sustituir el papel del profesorado.

¿Que es el punto crítico de una sustancia?

En ingeniería química, muchas operaciones se diseñan alrededor de “fronteras” bien conocidas: hervir, condensar, disolver, separar. Pero cuando una sustancia se aproxima a su punto crítico, esas fronteras dejan de tener sentido. La línea que separa líquido y gas se difumina hasta desaparecer y el fluido entra en un régimen donde pequeñas variaciones de presión y temperatura cambian de forma notable su comportamiento. Entender qué ocurre en ese umbral —y por qué cada sustancia tiene un par único de valores (Tc, Pc)— es clave para interpretar y controlar procesos que trabajan en condiciones límite.

Este artículo explica qué es el punto crítico, cuáles son sus características físicas más relevantes y en qué se diferencia de un cambio de fase convencional. A partir de ahí, aterriza el concepto en los fluidos supercríticos más utilizados —CO₂, agua y varios hidrocarburos— para conectar sus propiedades con utilidades industriales concretas, desde la extracción y el secado hasta tecnologías de oxidación y valorización de residuos.

Análisis PESTEL, ¿qué es?

En 2024 se registró el primer año en el que la temperatura media global superó el umbral de 1,5 °C respecto a los niveles preindustriales. Ese tipo de señales no solo afectan a la agenda climática: reordenan regulación, costes energéticos, cadenas de suministro, expectativas sociales y prioridades de inversión. Para una organización, el reto no es “estar informada”, sino traducir cambios externos en criterios de decisión.

El análisis PESTEL se utiliza precisamente para eso: estructurar la lectura del entorno macro —político, económico, sociocultural, tecnológico, ecológico y legal— y convertirla en una identificación ordenada de oportunidades y amenazas que apoye la planificación y la toma de decisiones.

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El cambio no va solo de herramientas. Va de procesos y reglas: cómo se crea, cómo se conserva, cómo se expone, cómo se distribuye y quién firma una obra cuando el método de producción cambia.

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