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Impacto de la IA en la música

La inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa futurista a formar parte del día a día de la música: recomienda canciones, ayuda a producir temas e incluso genera voces y piezas completas en cuestión de segundos. La llegada de la IA generativa ha multiplicado su impacto y ha abierto debates intensos sobre autoría, empleo creativo y valor de las obras.

En este artículo veremos, con ejemplos y sin alarmismo, cómo estas tecnologías están transformando la creación musical, el funcionamiento de la industria y el marco de derechos, y qué oportunidades y riesgos plantean para quienes trabajan —o quieren trabajar— en música.

Entre 2025 y 2030, se espera que el 39 % de las habilidades clave de los trabajadores cambien o queden obsoletas, según el Future of Jobs Report del World Economic Forum. Este proceso no afecta solo a perfiles tecnológicos: la automatización, el uso de inteligencia artificial y la digitalización de procesos están modificando tareas en todos los sectores y niveles de cualificación.

Frente a este cambio estructural, los conceptos de upskilling y reskilling se han convertido en herramientas clave para mantener la empleabilidad, reducir el desajuste entre oferta y demanda de competencias y garantizar la movilidad profesional en entornos transformados.

La matriz de Ansoff se usa para tomar una decisión que muchas organizaciones plantean mal desde el principio: hablar de “crecer” sin distinguir si el crecimiento vendrá del producto, del mercado o de ambos. Cuando esa diferencia no está clara, se mezclan iniciativas que no se pueden evaluar con el mismo criterio y el plan pierde foco.

En este artículo verás qué es la matriz de Ansoff, qué variables considera, cuáles son sus cuatro estrategias, cuándo utilizarla y cómo aplicarla paso a paso, con un ejemplo y una plantilla para trabajarla.


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02 Feb

En ingeniería química, muchas operaciones se diseñan alrededor de “fronteras” bien conocidas: hervir, condensar, disolver, separar. Pero cuando una sustancia se aproxima a su punto crítico, esas fronteras dejan de tener sentido. La línea que separa líquido y gas se difumina hasta desaparecer y el fluido entra en un régimen donde pequeñas variaciones de presión y temperatura cambian de forma notable su comportamiento. Entender qué ocurre en ese umbral —y por qué cada sustancia tiene un par único de valores (Tc, Pc)— es clave para interpretar y controlar procesos que trabajan en condiciones límite.

Este artículo explica qué es el punto crítico, cuáles son sus características físicas más relevantes y en qué se diferencia de un cambio de fase convencional. A partir de ahí, aterriza el concepto en los fluidos supercríticos más utilizados —CO₂, agua y varios hidrocarburos— para conectar sus propiedades con utilidades industriales concretas, desde la extracción y el secado hasta tecnologías de oxidación y valorización de residuos.


22 Ene

En 2024 se registró el primer año en el que la temperatura media global superó el umbral de 1,5 °C respecto a los niveles preindustriales. Ese tipo de señales no solo afectan a la agenda climática: reordenan regulación, costes energéticos, cadenas de suministro, expectativas sociales y prioridades de inversión. Para una organización, el reto no es “estar informada”, sino traducir cambios externos en criterios de decisión.

El análisis PESTEL se utiliza precisamente para eso: estructurar la lectura del entorno macro —político, económico, sociocultural, tecnológico, ecológico y legal— y convertirla en una identificación ordenada de oportunidades y amenazas que apoye la planificación y la toma de decisiones.


21 Ene

¿Y si el problema no fuera que la IA te quite el trabajo, sino que te deje fuera del trabajo que importa?

La inteligencia artificial ya está integrada en el día a día de muchas organizaciones. No suele sustituir puestos de forma inmediata, pero sí está cambiando qué tareas se hacen, cómo se trabaja y quién participa en los procesos clave.

En este artículo vamos a ver cómo está afectando la IA al entorno laboral, qué tipos de tecnologías están detrás de esos cambios y qué riesgos profesionales existen si no sabes trabajar con ellas. 


15 Ene

En poco más de un año, Adobe Firefly superó los 13.000 millones de imágenes generadas. Y una obra digital vinculada a NFT se vendió en Christie’s por 69.346.250 dólares. No son casos aislados: son la prueba de que la tecnología ya no acompaña al arte, lo está redefiniendo.

El cambio no va solo de herramientas. Va de procesos y reglas: cómo se crea, cómo se conserva, cómo se expone, cómo se distribuye y quién firma una obra cuando el método de producción cambia.

En este artículo repasamos los hitos que transformaron las prácticas culturales y las tecnologías que están marcando el presente —IA generativa, 3D avanzado, XR y blockchain— para responder a una pregunta clave: qué cambia, dónde y por qué importa para quienes crean, investigan o trabajan con cultura.