El crecimiento de la demanda de analistas de datos –data scientist–, es un fenómeno generalizado en las diferentes áreas del conocimiento y especialmente intenso en el ámbito de las disciplinas económicas. No sería demasiado atrevido decir que el big data y la necesidad de disponer de competencias para su análisis, está suponiendo una convulsión en el perfil profesional de los economistas.
Este máster te ofrece la formación más actual en Economía y Big Data:

Extracción, almacenamiento y análisis de datos (minería de datos y modelos productivos).
Análisis económico cuantitativo —básico y aplicado— las finanzas cuantitativas, la investigación comercial con Big Data, o el aprovechamiento de la información de las organizaciones.

Se trata de una oferta oficial de posgrado, que cuenta tanto con una orientación profesional como una orientación a la investigación

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Plan de estudio y calendario

Plan de estudios

Para la obtención del título, el alumno debe superar un total de 60 créditos, realizando 33 de tipo Obligatorio, 15 de tipo Optativo y 12 correspondientes a un Trabajo Fin de Máster (Ver tabla).

ASIGNATURAS		CRED.	TIPOLOGÍA
PROGRAMACIÓN		6	Obligatoria
SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN		3
FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS PARA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO		6
MODELOS PREDICTIVOS		6
MINERÍA DE DATOS		6
TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN		3
TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO		3
MÓDULOS	ASIGNATURAS	CRED.	TIPOLOGÍA
Especialidad en Finanzas Cuantitativas	FINANZAS CUANTITATIVAS I	3	Optativas
Especialidad en Finanzas Cuantitativas	FINANZAS CUANTITATIVAS II	3
Especialidad en Economía Computacional	ECONOMÍA COMPUTACIONAL I	3
Especialidad en Economía Computacional	ECONOMÍA COMPUTACIONAL II	3
Especialidad en Business Analytics	INTELIGENCIA DE NEGOCIOS I	3
Especialidad en Business Analytics	INTELIGENCIA DE NEGOCIOS II	3
Especialidad en Marketing y Big Data	MARKETING DIGITAL I	3
Especialidad en Marketing y Big Data	MARKETING DIGITAL II	3
Común (El alumno deberá cursar una asignatura optativa de 6 créditos y otra de 3 créditos de las asignaturas optativas ofertadas)	SISTEMA DE PROCESADO MASIVO DE DATOS Y BIG DATA	6
	ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS	6
	REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING	6
	SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN	3
	ECONOMÍA EXPERIMENTAL Y TEORÍA DE JUEGOS	3
	TÉCNICAS DE ESTIMACIÓN Y CONTROL ÓPTIMO	3
Trabajo Fin de Máster	TRABAJO FIN DE MÁSTER	12	Trabajo Fin de Máster

La docencia impartida y materiales aportados serán en castellano.

Instituciones participantes

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Matrícula y becas

El periodo de preinscripción y matrícula abarca diferentes fases a lo largo del año, dependiendo del calendario del Distrito Único Andaluz.

Situación actual del máster:

en docencia

Conoce nuestro propio programa de becas para másteres oficiales y consulta en las bases de la convocatoria los casos donde la beca contempla exención de precios o una ayuda económica.

Becas y Ayudas

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