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Inteligencia artificial y comunicación: Retos éticos, normativas y soluciones para un futuro responsable

La inteligencia artificial está transformando el campo de la comunicación, redefiniendo cómo las organizaciones conectan con sus audiencias. Desde la personalización de mensajes en tiempo real hasta el análisis masivo de datos, la IA ha demostrado ser una herramienta clave para mejorar la relevancia y el impacto de las estrategias. Según un estudio reciente, el 60% de las organizaciones que emplean IA en personalización han incrementado significativamente la retención de sus audiencias.

Sin embargo, esta revolución tecnológica no está exenta de riesgos. El uso de deepfakes, como un caso reciente en 2024 que manipuló la percepción pública y dañó la confianza en medios digitales, destaca la amenaza de la desinformación generada por IA. Estos desafíos obligan a los profesionales de la comunicación a buscar estrategias que protejan la autenticidad y la confianza en un entorno cada vez más automatizado.

Esto plantea una pregunta crucial: ¿cómo pueden los comunicadores aprovechar la IA de forma ética y regulada? En este artículo exploraremos los principales retos éticos y normativos, las soluciones prácticas disponibles y cómo la formación especializada puede preparar a los profesionales para liderar en este nuevo panorama.

En ingeniería química, muchas operaciones se diseñan alrededor de “fronteras” bien conocidas: hervir, condensar, disolver, separar. Pero cuando una sustancia se aproxima a su punto crítico, esas fronteras dejan de tener sentido. La línea que separa líquido y gas se difumina hasta desaparecer y el fluido entra en un régimen donde pequeñas variaciones de presión y temperatura cambian de forma notable su comportamiento. Entender qué ocurre en ese umbral —y por qué cada sustancia tiene un par único de valores (Tc, Pc)— es clave para interpretar y controlar procesos que trabajan en condiciones límite.

Este artículo explica qué es el punto crítico, cuáles son sus características físicas más relevantes y en qué se diferencia de un cambio de fase convencional. A partir de ahí, aterriza el concepto en los fluidos supercríticos más utilizados —CO₂, agua y varios hidrocarburos— para conectar sus propiedades con utilidades industriales concretas, desde la extracción y el secado hasta tecnologías de oxidación y valorización de residuos.

En 2024 se registró el primer año en el que la temperatura media global superó el umbral de 1,5 °C respecto a los niveles preindustriales. Ese tipo de señales no solo afectan a la agenda climática: reordenan regulación, costes energéticos, cadenas de suministro, expectativas sociales y prioridades de inversión. Para una organización, el reto no es “estar informada”, sino traducir cambios externos en criterios de decisión.

El análisis PESTEL se utiliza precisamente para eso: estructurar la lectura del entorno macro —político, económico, sociocultural, tecnológico, ecológico y legal— y convertirla en una identificación ordenada de oportunidades y amenazas que apoye la planificación y la toma de decisiones.


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