Más de 25.000 compuestos químicos han sido identificados en aguas residuales europeas en la última década, según datos del ECHA y del Joint Research Centre. La mayoría no están regulados ni eliminados por los sistemas convencionales de tratamiento. Se trata de microplásticos, PFAS, restos de fármacos y otros contaminantes emergentes que, pese a su baja concentración, presentan una alta persistencia ambiental y efectos tóxicos acumulativos.

Ni decantación, ni cloración, ni tratamientos biológicos logran detener su avance. Estos compuestos atraviesan las plantas de depuración, llegan a acuíferos y redes de agua potable, y ya han sido detectados en organismos vivos, incluidos humanos. Su presencia ha dejado de ser un tema de investigación para convertirse en un problema técnico prioritario.

Este artículo aborda cómo se está transformando el tratamiento del agua en Europa ante este nuevo reto invisible. Tecnologías, normativa y perfiles técnicos entran en juego en un escenario que exige respuestas urgentes y profesionales preparados.

Producir proteínas recombinantes de forma eficiente y funcional sigue siendo uno de los principales retos técnicos en investigación aplicada. Aunque las técnicas de expresión están ampliamente desarrolladas, buena parte de las proteínas obtenidas no alcanzan la conformación ni la estabilidad necesarias para su uso real en diagnóstico, terapia o experimentación.

El motivo no está en la falta de capacidad productiva, sino en la complejidad estructural de estas moléculas y en la necesidad de prever su comportamiento antes incluso de sintetizarlas.

Este artículo aborda ese recorrido completo: qué son las proteínas recombinantes, cómo se crean, para qué se utilizan y por qué la optimización —especialmente mediante simulación molecular— se ha convertido en un punto crítico para avanzar en el diseño racional de soluciones terapéuticas y experimentales.

¿Tiene sentido seguir enseñando contenidos por separado cuando los problemas del mundo real no vienen divididos por asignaturas?

Cada vez más docentes se hacen esta pregunta. Frente a una enseñanza fragmentada, surgen metodologías como el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) con enfoque interdisciplinario, que permiten trabajar contenidos de forma integrada, contextualizada y con impacto en el entorno.

Este artículo explica por qué este enfoque es clave en 2025, cómo se aplica en Ciencias, Matemáticas y Ciencias Sociales, y qué beneficios aporta tanto al alumnado como al desarrollo profesional docente.

¿Qué es el Internet de las cosas (Iot)?

El Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es un sistema compuesto por objetos físicos equipados con sensores, software y otras tecnologías que les permiten recopilar datos del entorno, comunicarse entre sí o con plataformas remotas, y ejecutar acciones automatizadas. Estos dispositivos están conectados a través de redes digitales, lo que facilita el intercambio continuo de información entre el mundo físico y los sistemas informáticos.

En un sistema IoT típico, los datos generados por sensores se transmiten a través de una red hacia una plataforma de procesamiento —en local o en la nube—, donde se analizan para generar respuestas, alertas o acciones automáticas. Este flujo de información permite automatizar decisiones sin intervención humana directa, con base en parámetros definidos por el sistema o el usuario.

El avance hacia un modelo energético bajo en carbono está redefiniendo las cadenas de suministro de materias primas a escala global. Tecnologías como los vehículos eléctricos, los sistemas de almacenamiento energético o las infraestructuras de generación renovable dependen de un conjunto reducido de elementos clave: litio, cobalto y cobre. Estos minerales, conocidos como minerales críticos, no solo son esenciales por sus propiedades físico-químicas, sino también por su distribución geográfica limitada y su creciente demanda.

En este nuevo escenario, la exploración geológica, la caracterización de yacimientos y la gestión ambiental adquieren un papel estratégico. Comprender dónde se encuentran estos recursos, cómo se extraen y qué implicaciones técnicas y ambientales conlleva su aprovechamiento es hoy una competencia central para profesionales del ámbito geológico y minero.

Este artículo analiza las propiedades, tipos de yacimientos y usos tecnológicos del litio, el cobalto y el cobre, con un enfoque claro: mostrar cómo estos elementos están configurando el futuro energético y qué rol desempeña la geología en su desarrollo sostenible.

Enseñar ciencias, historia o arte en inglés no consiste solo en traducir contenidos. Requiere estrategias precisas que conecten la materia con el lenguaje, reduzcan la carga cognitiva y den a cada estudiante el apoyo que necesita para participar y avanzar, incluso si aún no domina la lengua. Esa estrategia tiene nombre: Scaffolding o andamiaje lingüístico.

El andamiaje lingüístico es una de las herramientas más eficaces —y menos conocidas— para lograr una enseñanza bilingüe realmente inclusiva y eficaz. Aporta estructura, claridad y seguridad, tanto para el docente como para el alumnado. Pero ¿cómo aplicarlo bien en el aula? ¿Qué formas adopta en diferentes asignaturas? ¿Qué papel juega en Primaria frente a Secundaria? ¿Y cómo pueden ayudarte las TIC a planificarlo?

Este artículo responde a todas esas preguntas con una guía práctica y fundamentada. Si trabajas en un programa bilingüe y sientes que te faltan recursos, ideas o seguridad para avanzar, aquí encontrarás estrategias aplicables, criterios claros y soluciones alineadas con tu realidad de aula. Porque enseñar en bilingüe no tiene por qué ser una lucha constante. Con las herramientas adecuadas, puede ser una práctica sólida, motivadora y transformadora.

Cuando analizamos datos de expresión génica, lo que vemos son niveles de actividad. Pero detrás de esos números hay algo mucho más complejo: una red de relaciones donde algunos genes regulan a otros. Este sistema de control es lo que conocemos como red génica reguladora.

Estas redes permiten entender procesos celulares clave —desde la diferenciación hasta la respuesta inmune— como sistemas coordinados, no como reacciones aisladas. Pero no se observan directamente: hay que inferirlas mediante algoritmos y modelos computacionales.

Este artículo explica de forma técnica y accesible:

• Qué es exactamente una red reguladora.
  
  
• Cómo se reconstruye a partir de datos.
  
  
• Qué algoritmos se utilizan en investigación.
  
  
• Qué herramientas necesitas para hacerlo.
  
  
• Y cómo se visualiza e interpreta el resultado.
  
  

Una guía pensada para quienes ya analizan expresión génica y quieren avanzar hacia un enfoque más estructural y explicativo.