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Presentación
Plan de Estudios / Calendario
Matrícula y Becas
Movilidad
Microcredenciales
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Desde: 04 Noviembre 2024
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Hasta: 04 Junio 2025
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Presencial
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Sede de La Rábida
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Investigadora y profesional
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Castellano
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60 ECTS
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886,72 €
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Folleto
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20 plazas UNIA
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El Impacto del Big Data en la Economía: Una Oportunidad Única de Desarrollo Profesional
El crecimiento de la demanda de analistas de datos –data scientist–, es un fenómeno generalizado en las diferentes áreas del conocimiento y especialmente intenso en el ámbito de las disciplinas económicas. No sería demasiado atrevido decir que el big data y la necesidad de disponer de competencias para su análisis, está suponiendo una convulsión en el perfil profesional de los economistas.
Este máster te ofrece la formación más actual en Economía y Big Data:
- Extracción, almacenamiento y análisis de datos (minería de datos y modelos productivos).
- Análisis económico cuantitativo —básico y aplicado— las finanzas cuantitativas, la investigación comercial con Big Data, o el aprovechamiento de la información de las organizaciones.
Se trata de una oferta oficial de posgrado, que cuenta tanto con una orientación profesional como una orientación a la investigación.
Este máster forma analistas de datos proporcionando a sus estudiantes conocimientos de las técnicas de análisis de datos aplicados a la Economía, Finanzas, marketing y Business.
Los tópicos estudiados son: Programación, Bases de datos, Minería de Datos (clustering, modelos de elección discreta, modelos de duración, Datos de panel, análisis causal) Técnicas de Aprendizaje automático, Series temporales (Markov switching models, cointegración, integración fractal, panel cointegration, datado de ciclos) Quantitative marketing Research, Modelos de equilibrio general dinámico, Finanzas Cuantitativas, Marketing Digital, Business analytics, STATA, R, Matlab, Python, SQL, Mata en Stata...
Para el acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de Máster, es necesario cumplir alguna de las siguientes condiciones:
- Estar en posesión de un título de Grado, o de alguno de los actuales Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Diplomado, Ingeniero Técnico o Maestro, u otro expresamente declarado equivalente.
- Estar en posesión de un título universitario extranjero expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster
- Estar en posesión de un título universitario extranjero no homologado por el Ministerio de Educación y Ciencia equivalente al nivel del Grado y que faculte en el país de origen para cursar estudios de posgrado.
No obstante, deberán cumplir también los requisitos que se exijan específicamente en el máster o los másteres en los que desee obtener plaza.
Acceso y admisión de estudiantes que no han superado los estudios de Grado
El acceso por esta vía, en ningún caso, implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni el reconocimiento, a otros efectos que el de llevar a cabo los estudios de Máster.
Criterios de admisión
- MEDIA DEL EXPEDIENTE ACADEMICO, 60 %
- CARTAS DE RECOMENDACIÓN Y/O AVALES, 40 %
Quienes sean extranjeros de pais de habla no española no tendrán acceso al máster sin acreditar correcto conocimiento hablado y escrito de español (Acreditación nivel intermedio o B2)
Titulaciones de acceso
Prioridad Alta:
Grado Abierto en Ingeniería Industrial
Grado Abierto en Ingenierías
Grado en Administración de Empresas
Grado en Administración de Empresas y Gestión de la Innovación
Grado en Administración y Dirección de Empresas
Grado en Administración y Dirección de Empresas Tecnológicas
Grado en Administración y Gestión Pública
Grado en Análisis de Datos en la Empresa / Business Analytics
Grado en Análisis de Negocios / Business Analytics
Grado en Análisis Económico
Grado en Analítica de Negocios / Business Analytics
Grado en Arquitectura Grado en Arquitectura Naval
Grado en Arquitectura Naval / Ingeniería Marítima
Grado en Arquitectura Naval e Ingeniería Marítima
Grado en Arquitectura Técnica Grado en Bioinformática
Grado en Biotecnología Grado en Business Analytics
Grado en Business Data Analytics
Grado en Business Intelligence & Data Analytics
Grado en Ciberseguridad
Grado en Ciencia de Datos
Grado en Ciencia de Datos Aplicada
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ciencia de los Datos Aplicada
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
Grado en Ciencias Grado en Ciencias
Grado en Ciencias de Datos
Grado en Ciencias del Transporte y la Logística
Grado en Ciencias e Ingeniería de Datos
Grado en Ciencias Empresariales
Grado en Ciencias Empresariales - Management
Grado en Ciencias Experimentales
Grado en Ciencias y Tecnologías del Mar
Grado en Comercialización y Logística
Grado en Comercio
Grado en Comercio Internacional
Grado en Comercio y Marketing
Grado en Computación e Inteligencia Artificial
Grado en Computación e Inteligencia Artificial
Grado en Contabilidad y Finanzas
Grado en Datos y Analítica de Negocio
Grado en Digital Business, Design and Innovation
Grado en Dirección Comercial y Marketing
Grado en Dirección de Empresas
Grado en Dirección de Empresas en el Ámbito Digital / Digital Business
Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas
Grado en Dirección y Gestión de Empresas en el Ámbito Digital
Grado en Dirección y Gestión de Empresas en el Ámbito Digital / Digital Business
Grado en Dirección y Gestión Pública
Grado en Economía
Grado en Economía Financiera y Actuarial
Grado en Economía y Finanzas
Grado en Economía y Negocios Internacionales
Grado en Edificación
Grado en Emprendimiento y Gestión de Empresas
Grado en Empresa Internacional
Grado en Empresa y Tecnología
Grado en Estadística
Grado en Estadística
Grado en Estadística Aplicada
Grado en Estadística Aplicada
Grado en Estadística Empresarial
Grado en Estadística Empresarial
Grado en Estadística y Empresa
Grado en Estadística y Empresa
Grado en Finanzas
Grado en Finanzas y Contabilidad
Grado en Finanzas, Banca y Seguros
Grado en Física
Grado en Física Aplicada
Grado en Física e Instrumentación Espacial
Grado en Gestión Comercial y Marketing
Grado en Gestión de la Ciberseguridad
Grado en Gestión Económico-Financiera
Grado en Gestión Empresarial Basada en el Análisis de Datos
Grado en Gestión en Turismo y Hotelería
Grado en Informática Industrial y Robótica
Grado en Informática y Servicios
Grado en Ingeniería Aeroespacial
Grado en Ingeniería Aeroespacial en Aeronavegación
Grado en Ingeniería Aeroespacial en Aeronaves
Grado en Ingeniería Aeroespacial en Transporte y Aeropuertos
Grado en Ingeniería Aeroespacial en Vehículos Aeroespaciales
Grado en Ingeniería de Datos
Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
Grado en Ingeniería de Energías Renovables
Grado en Ingeniería de Energías Renovables y Eficiencia Energética
Grado en Ingeniería de la Automoción
Grado en Ingeniería de la Ciberseguridad
Grado en Ingeniería de la Energía
Grado en Ingeniería de la Energía y Recursos Minerales
Grado en Ingeniería de Organización
Grado en Ingeniería de Organización Industrial
Grado en Ingeniería de Procesos Químicos Industriales
Grado en Ingeniería de Recursos Minerales
Grado en Ingeniería de Recursos Minerales y su Reciclaje
Grado en Ingeniería de Redes de Telecomunicación
Grado en Ingeniería de Sistemas Aeroespaciales
Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales
Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales de Telecomunicación
Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales y Multimedia
Grado en Ingeniería de Sistemas Biológicos
Grado en Ingeniería de Sistemas de Información
Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación, Sonido e Imagen
Grado en Ingeniería de Sistemas Electrónicos
Grado en Ingeniería de Sistemas TIC
Grado en Ingeniería de Sistemas y Servicios de Telecomunicaciones
Grado en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Grado en Ingeniería Electromecánica
Grado en Ingeniería Electrónica
Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones
Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grado en Ingeniería Electrónica y Automática
Grado en Ingeniería Electrónica y Automática Industrial
Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica
Grado en Ingeniería en Automoción
Grado en Ingeniería en Diseño Industrial
Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo del Producto
Grado en Ingeniería en Diseño Mecánico
Grado en Ingeniería en Ecotecnologías en Procesos Industriales
Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial
Grado en Ingeniería en Energías Renovables y Eficiencia Energética
Grado en Ingeniería en Explotación de Minas y Recursos Energéticos
Grado en Ingeniería en Geoinformación y Geomática
Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía
Grado en Ingeniería en Industria Conectada
Grado en Ingeniería en Mecatrónica
Grado en Ingeniería en Organización de las Tecnologías de la Información y la
Comunicación
Grado en Ingeniería en Organización Industrial
Grado en Ingeniería en Sistemas de Información
Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Sistemas Industriales
Grado en Ingeniería en Tecnologías Aeroespaciales
Grado en Ingeniería en Tecnologías Ambientales
Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Información
Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
Grado en Ingeniería en Tecnologías para Animación y Videojuegos
Grado en Ingeniería en Vehículos Aeroespaciales
Grado en Ingeniería Energética
Grado en Ingeniería Física
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería Informática - Sistemas de Información
Grado en Ingeniería Informática Biomédica
Grado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Información
Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
Grado en Ingeniería Informática del Software
Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería Informática en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática en Sistemas de Información
Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información
Grado en Ingeniería Informática. Tecnologías Informáticas
Grado en Ingeniería Mecánica
Grado en Ingeniería Química
Grado en Ingeniería Marina
Grado en Ingeniería Matemática
Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos
Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial
Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos
Grado en Ingeniería Matemática y Física
Grado en Ingeniería Química
Grado en Ingeniería Química Industrial
Grado en Ingeniería Radioelectrónica
Grado en Ingeniería Robótica
Grado en Ingeniería Robótica Software
Grado en Ingeniería Telemática
Grado en Ingeniería Telemática en Telecomunicación
Grado en Ingeniería y Gestión Empresarial
Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos
Grado en Inteligencia Artificial
Grado en Inteligencia de Negocios
Grado en Inteligencia de Negocios / Business Intelligence
Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios / BIA
Grado en International Business Economics
Grado en Marketing
Grado en Marketing e Investigación de Mercados
Grado en Marketing y Comunicación
Grado en Marketing y Comunicación Digital
Grado en Marketing y Comunicación Empresarial
Grado en Marketing y Comunidades Digitales
Grado en Marketing y Dirección Comercial
Grado en Marketing y Gestión Comercial
Grado en Matemática Aplicada y Computación
Grado en Matemática Computacional
Grado en Matemáticas Grado en Matemáticas Aplicadas
Grado en Matemáticas Computacionales y Analítica de Datos
Grado en Matemáticas e Informática
Grado en Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado en Negocio Digital e Innovación en Turismo
Grado en Negocios Internacionales
Grado en Negocios Internacionales (International Business)
Grado en Negocios Internacionales / International Business
Grado en Negocios y Marketing Internacional
Grado en Robótica
Grado en Sistemas de Información
Grado en Técnicas de Aplicaciones de Software
Grado en Técnicas de Interacción Digital y de Computación
Grado en Técnicas de Interacción Digital y Multimedia
Grado en Tecnología Digital y Multimedia
Grado en Tecnologías de Ingeniería Civil
Grado en Tecnologías Industriales y Análisis Económico
Prioridad media:
Grado en Bioingeniería
Grado en Biología
Grado en Biología Ambiental
Grado en Biología Humana
Grado en Biología Sanitaria
Grado en Biomedicina
Grado en Biomedicina Básica y Experimental
Grado en Bioquímica
Grado en Bioquímica y Biología Molecular
Grado en Bioquímica y Ciencias Biomédicas
Grado en Ciencia Política y Administración Pública
Grado en Ciencia Política y Gestión Pública
Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos
Grado en Ciencia, Gestión e Ingeniería de Servicios
Grado en Ciencias Agrarias y Bioeconomía
Grado en Ciencias Ambientales
Grado en Ciencias Biomédicas
Grado en Ciencias del Mar
Grado en Ciencias Jurídicas de las Administraciones Públicas
Grado en Ciencias Políticas
Grado en Ciencias Políticas y de la Administración
Grado en Ciencias Políticas y de la Administración Pública
Grado en Ciencias Políticas y Gestión Pública
Grado en Ciencias Políticas, Gobierno y Administración Pública
Grado en Comportamiento y Ciencias Sociales
Grado en Creación, Administración y Dirección de Empresas
Grado en Diseño de Producto
Grado en Empresas y Actividades Turísticas
Grado en Farmacia
En cualquier caso, las titulaciones con acceso al máster y su grado de prioridad se podrán consultar en la siguiente página del Distrito Universitario Andaluz:
https://www.juntadeandalucia.es/economiaconocimientoempresasyuniversidad/sguit/?q=masteres&d=mo_catalogo_top.php
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Plan de estudios
El estudiante ha de cursar un total de 60 ECTS de la siguiente estructura académica:
FORMACIÓN DOCENTE (48 ECTS)
• Módulo 1. Fundamentos de Programación Informática.
Programación (OB - 6 ECTS - Anual).
Sistema de almacenamiento de la información (OB - 3 ECTS - Primer Cuatrimestre).
Sistema de Procesado Masivo de Datos y big data* (OP - 6 ECTS - Anual).
• Módulo 2. Fundamentos de Matemáticas.
Fundamentos de Matemáticas para el aprendizaje automático (OB - 6 ECTS - Anual).
• Módulo 3. Modelos predictivos y Data Mining.
Modelos Predictivos (OB - 6 ECTS - Anual).
Minería de Datos (OB - 6 ECTS - Anual).
Técnicas de Aprendizaje Automático (OB - 3 ECTS - Primer Cuatrimestre).
Análisis avanzado de datos* (OP - 6 ECTS - Anual).
Redes neuronales y deep learning* (OP - 6 ECTS - Anual).
Sistemas de Recomendación* (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 4. Matemática Aplicada.
Técnicas de optimización (OB - 3 ECTS - Primer Cuatrimestre).
Economía Experimental y Teoría de juegos* (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
Técnicas de Estimación y Control Óptimo* (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).*El alumno deberá cursar una asignatura optativa de 6 créditos y otra de 3 créditos de las asignaturas optativas ofertadas.
Módulos Optativos de especialidad**
• Módulo 5. Finanzas Cuantitativas.
Finanzas Cuantitativas I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Finanzas Cuantitativas II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 6. Economía Computacional.
Economía Computacional I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Economía Computacional II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 6. Business Analytics.
Inteligencia de negocios I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Inteligencia de negocios II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 7. Marketing y Big Data.
Marketing I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Marketing II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
**El alumno deberá elegir uno de los 4 módulos optativos de especialidades, cursando las dos asignaturas optativas del mismo.TRABAJO FIN DE MÁSTER (12 ECTS)
Trabajo Fin de Máster (TFM - 12 ECTS - Segundo Cuatrimestre)
OB: Obligatoria, OP: Optativa, TFM: Trabajo Fin de Máster.DISTRIBUCIÓN DE PLAZAS DE NUEVO INGRESO PARA LAS CUATRO ESPECIALIDADES DEL MÁSTER
Sólo admitirá a 5 estudiantes en cada una de ellas, a elegir entre:
Finanzas Cuantitativas.
Economía Computacional.
Business Analytics.
Marketing y Big Data.
Asimismo, se encuentra limitado el número de plazas disponibles en cada una de las siguientes asignaturas optativas:
Análisis avanzado de datos: 7 plazas.
Redes neuronales y deep learning: 7 plazas.
Sistemas de procesado masivo de datos y Big Data: 6 plazas.
Economía Experimental y Teoría de juegos: 7 plazas.
Sistemas de Recomendación: 7 plazas.
Técnicas de Estimación y Control Óptimo: 6 plazas.La docencia impartida y materiales aportados serán en castellano.
Proceso de gestión de la inscripción, depósito y evaluación de los Trabajos o Memorias Finales de título
Documento dirigido al alumnado, matriculado por la Universidad Internacional de Andalucía, de titulaciones con trabajo o memoria final en su programa de estudios (Másteres Universitarios, Másteres propios, etc.)
Normativa de referencia: Título VII (arts. 44 a 51) del Reglamento de Régimen Académico de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)
I. INSCRIPCIÓN
1. Solicitud de inscripción del trabajo final por parte del estudiante a la Comisión Académica del programa. Se llevará a cabo con la antelación suficiente para permitir que el trabajo pueda realizarse en el tiempo establecido y reflejará, tras su aprobación, la asignación de tema de trabajo final y tutor (que en los programas de Máster, tanto oficiales como propios, deberá ser un/a profesor/a doctor/a, con docencia en el programa académico). En el caso de que se haga necesaria la asignación de un co-tutor, éste habrá de satisfacer los mismos requisitos exigidos al tutor.
El estudiante podrá cumplimentar el impreso de solicitud de inscripción normalizado que la Universidad Internacional de Andalucía le facilita para este fin (Anexo 0), el cual deberá entregar a la Comisión Académica del programa, o bien seguir el procedimiento establecido por dicha Comisión para esta fase.
2. La Comisión Académica valorará y aprobará, en su caso, las solicitudes de inscripción de los trabajos finales. Tras ello, la Comisión Académica informará de los proyectos aceptados y tutores asignados al Servicio de Ordenación Académica de la Sede en que se imparta el correspondiente programa, mediante la cumplimentación del impreso normalizado para este fin (Anexo 1: disponible en formato doc y en formato odt).
II. DEPÓSITO
3. El estudiante dispondrá durante el curso académico de dos convocatorias de carácter ordinario para la defensa y evaluación del trabajo final.
4. Con carácter previo a ello, el estudiante deberá proceder, mediante la cumplimentación del impreso normalizado (Anexo 2), al depósito de un ejemplar del trabajo final en soporte electrónico, incluyendo el visto bueno del tutor del mismo, en el Servicio de Ordenación Académica de la Sede correspondiente.
Además del depósito del trabajo final en formato electrónico, también se deberá hacer en formato papel si procede (a este efecto, consúltese el art. 47.2 del Reglamento de Régimen Académico de la UNIA).
El plazo límite para el depósito del trabajo final será determinado por la Comisión Académica del programa, debiendo posibilitar su evaluación en la convocatoria que corresponda.
III. DEFENSA, CITACIÓN Y EVALUACIÓN
5. Una vez superados por el estudiante todos los demás módulos/materias/ asignaturas que conformen el plan de estudios de la titulación, el estudiante estará en condiciones de acceder a la evaluación de su trabajo final. Ésta será llevada a cabo por una comisión evaluadora compuesta por un presidente y dos vocales.
La comisión evaluadora es nombrada por la Comisión Académica del programa, que informará de su composición al Servicio de Ordenación Académica de la Sede en que se imparta el correspondiente programa mediante la cumplimentación del impreso normalizado para este fin (Anexo 3).
El tutor del trabajo final no podrá formar parte de la comisión evaluadora.
6. La dirección del programa académico comunicará con la debida antelación a los estudiantes la fecha, hora y lugar para la defensa de sus trabajos finales, que será en audiencia pública (exposición oral del contenido del trabajo y respuesta a las cuestiones planteadas por los miembros de la comisión evaluadora). En la citación deberá especificarse el tiempo que podrá ser empleado.
7. La Comisión Académica del programa podrá prever, con carácter excepcional para las titulaciones de modalidad docente presencial o semipresencial, y con carácter general para las de modalidad virtual, la realización de la defensa de no presencial, preferentemente por videoconferencia. En el primer supuesto, aquellos estudiantes que estén interesados en realizar la defensa de esta forma deberán solicitarlo por escrito a la Comisión Académica del programa con expresión de las causas que motivan la petición. La Comisión Académica evaluará las solicitudes y, a la vista de las circunstancias alegadas, decidirá su procedencia o no.
En el supuesto de que la defensa se lleve a cabo de forma no presencial, la Comisión Académica del programa coordinará con la comisión evaluadora correspondiente el desarrollo de la misma, estableciendo todas aquellas medidas que se consideren oportunas para que se realice con las garantías que dicho proceso evaluador requiere.
8. La comisión evaluadora deliberará a puerta cerrada acerca de la calificación y seguidamente cumplimentará y firmará el acta de evaluación (documento normalizado), dando traslado de la misma a la dirección del programa académico, que procederá finalmente a remitirla al Servicio de Ordenación Académica de la Sede correspondiente.
9. El estudiante dispondrá de los derechos de reclamación y recurso contemplados en el Art. 42 del Reglamento de Régimen Académico de la UNIA, debiendo dirigirse a este fin en primer lugar al presiente de la comisión evaluadora del trabajo.
IV. DERECHOS DE PROPIEDAD Y DEPÓSITO FINAL
10. La titularidad de los derechos de propiedad intelectual o de propiedad industrial del trabajo final corresponde al estudiante que lo haya realizado. Esta titularidad puede compartirse con el tutor, y co-tutor en su caso, y/o las entidades públicas o privadas a las que pertenezcan, en los términos y condiciones previstas en la legislación vigente mediante convenio regulador.
11. Una vez defendido y aprobado el trabajo final, la UNIA procederá a su archivo y depósito de conformidad con el procedimiento establecido al efecto y respetando, en todo caso, los derechos de propiedad de su autor.
12. Asimismo, la Universidad podrá publicar en abierto la versión electrónica del trabajo final en un repositorio específico. Para ello será necesario la autorización expresa del autor y, en su caso, que no haya oposición por parte de la Comisión Académica del programa.
Matrícula y becas
El periodo de preinscripción y matrícula abarca diferentes fases a lo largo del año, dependiendo del calendario del Distrito Único Andaluz.
Situación actual:
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pendiente inicio
Conoce nuestro propio programa de becas y consulta en las bases de la convocatoria los casos donde la beca contempla exención de precios o una ayuda económica.