Plan de estudios
El estudiante ha de cursar un total de 60 ECTS de la siguiente estructura académica:
FORMACIÓN DOCENTE (48 ECTS)
• Módulo 1. Fundamentos de Programación Informática.
Programación (OB - 6 ECTS - Anual).
Sistema de almacenamiento de la información (OB - 3 ECTS - Primer Cuatrimestre).
Sistema de Procesado Masivo de Datos y big data* (OP - 6 ECTS - Anual).
• Módulo 2. Fundamentos de Matemáticas.
Fundamentos de Matemáticas para el aprendizaje automático (OB - 6 ECTS - Anual).
• Módulo 3. Modelos predictivos y Data Mining.
Modelos Predictivos (OB - 6 ECTS - Anual).
Minería de Datos (OB - 6 ECTS - Anual).
Técnicas de Aprendizaje Automático (OB - 3 ECTS - Primer Cuatrimestre).
Análisis avanzado de datos* (OP - 6 ECTS - Anual).
Redes neuronales y deep learning* (OP - 6 ECTS - Anual).
Sistemas de Recomendación* (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 4. Matemática Aplicada.
Técnicas de optimización (OB - 3 ECTS - Primer Cuatrimestre).
Economía Experimental y Teoría de juegos* (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
Técnicas de Estimación y Control Óptimo* (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
*El alumno deberá cursar una asignatura optativa de 6 créditos y otra de 3 créditos de las asignaturas optativas ofertadas.
Módulos Optativos de especialidad**
• Módulo 5. Finanzas Cuantitativas.
Finanzas Cuantitativas I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Finanzas Cuantitativas II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 6. Economía Computacional.
Economía Computacional I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Economía Computacional II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 6. Business Analytics.
Inteligencia de negocios I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Inteligencia de negocios II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
• Módulo 7. Marketing y Big Data.
Marketing I (OP - 3 ECTS – Primer Cuatrimestre).
Marketing II (OP - 3 ECTS - Segundo Cuatrimestre).
**El alumno deberá elegir uno de los 4 módulos optativos de especialidades, cursando las dos asignaturas optativas del mismo.
TRABAJO FIN DE MÁSTER (12 ECTS)
Trabajo Fin de Máster (TFM - 12 ECTS - Segundo Cuatrimestre)
OB: Obligatoria, OP: Optativa, TFM: Trabajo Fin de Máster.
DISTRIBUCIÓN DE PLAZAS DE NUEVO INGRESO PARA LAS CUATRO ESPECIALIDADES DEL MÁSTER
Sólo admitirá a 5 estudiantes en cada una de ellas, a elegir entre:
Finanzas Cuantitativas.
Economía Computacional.
Business Analytics.
Marketing y Big Data.
Asimismo, se encuentra limitado el número de plazas disponibles en cada una de las siguientes asignaturas optativas:
Análisis avanzado de datos: 7 plazas.
Redes neuronales y deep learning: 7 plazas.
Sistemas de procesado masivo de datos y Big Data: 6 plazas.
Economía Experimental y Teoría de juegos: 7 plazas.
Sistemas de Recomendación: 7 plazas.
Técnicas de Estimación y Control Óptimo: 6 plazas.
La docencia impartida y materiales aportados serán en castellano.
