Máster Universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para las Ciencias de la Salud
Déjanos tus datos y te informaremos de los plazos, becas y novedades de esta formación.
¿Por qué estudiar este Máster?
El objetivo principal de este Máster es formar a profesionales de la salud capaces de comprender y aplicar de forma crítica y contextualizada la inteligencia artificial (IA) en su práctica profesional.
A través de un enfoque aplicado y centrado en la realidad clínica y organizativa, el Máster dota al estudiantado de las competencias necesarias para identificar oportunidades, evaluar herramientas desde la perspectiva de un profesional de la salud y liderar procesos de innovación vinculados al uso de la IA en ese ámbito. A partir de este enfoque, los objetivos formativos del título son:
- Comprender los fundamentos de la IA aplicada a la Salud.
- Analizar la calidad y el impacto de los datos en el uso de IA en Salud.
- Aplicar herramientas de IA para apoyar la toma de decisiones clínicas y plantear preguntas de investigación en Salud.
- Promover el uso ético, seguro y regulado de la IA en Salud.
- Facilitar la comprensión, confianza y adopción de herramientas de IA en Salud.
Este máster se realiza en colaboración con la Universidad de Granada.
Perfil de ingreso
El acceso a este título oficial de Máster Universitario se limita a aquellas personas que se encuentren en posesión de un título universitario oficial español de Grado, Licenciatura o Diplomatura, o de un título extranjero equivalente, de entre los relacionados a continuación, según el orden de prioridad indicado para el acceso.
> Consultar titulaciones de acceso y preferencias
Salidas profesionales
Este Máster te dota de las competencias necesarias para comprender, aplicar y liderar proyectos de IA en entornos clínicos, de gestión y de investigación en salud.
Está dirigido tanto a recién titulados como a profesionales, gestores y emprendedores del ámbito sanitario que quieran impulsar su carrera mediante el uso avanzado de técnicas de IA. Los egresados estarán preparados para identificar oportunidades, evaluar herramientas, liderar iniciativas de innovación y abordar los retos éticos, jurídicos y sociales asociados a la IA en Salud. También constituye una vía sólida para acceder a programas de doctorado.
Salidas profesionales:
- Especialista en Aplicación Clínica de la IA
- Especialista en Gestión y Calidad de Datos en Salud Digital
- Coordinador de Innovación en Salud asistida por IA
- Colaborador en Investigación e Innovación en Salud con IA
- Consultor en Ética y Regulación de la IA en Salud
