¿Por qué estudiar este máster?
Especialízate en las técnicas más avanzadas de simulación molecular y computación científica de alto rendimiento (HPC). Este máster ofrece una formación avanzada y aplicada dirigida principalmente a graduados en Ciencias (especialmente Física y Química), Ingenierías y, en menor medida, Ciencias de la Salud, que deseen profundizar en el modelado y la simulación de sistemas moleculares complejos.
La simulación molecular es hoy uno de los pilares de la investigación científica y tecnológica, considerada la “tercera vía” junto a la teoría y la experimentación. Gracias al desarrollo de algoritmos avanzados y al uso de arquitecturas de alto rendimiento (CPUs y GPUs), es posible estudiar y diseñar, desde una perspectiva microscópica, materiales, procesos físico-químicos y sistemas biológicos complejos.
Esta formación te preparará tanto para iniciar una tesis doctoral en grupos de investigación punteros como para incorporarte a entornos industriales con un fuerte componente innovador.
La simulación molecular permite modelar procesos a escala atómica en ámbitos tan diversos como nuevos materiales, catálisis, fluidos complejos, biología molecular o diseño de fármacos, convirtiéndose en una herramienta clave para la investigación y la innovación tecnológica.
Perfil de ingreso
Dirigido a graduados en Física, Química, Ingenierías, Matemáticas, Informática y titulaciones afines de Ciencias o Ciencias de la Salud, con interés por la modelización científica, la programación y la investigación en sistemas moleculares complejos.
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Salidas profesionales
El máster prepara para iniciar una tesis doctoral en simulación molecular y para incorporarse a centros de I+D y empresas tecnológicas de sectores como materiales avanzados, energía, química, biotecnología, farmacéutica o computación científica de alto rendimiento.
Profesorado
MÓDULO II, METODOLOGÍAS COMPUTACIONALES.
A3. Sistemas operativos y programación.
6. José Manuel Míguez Díaz. Profesor Titular de Universidad (Lic. en Física) del Área de Física Aplicada de la Universidad de Cantabria. Ha participado en 14 proyectos de investigación. Posee 2 sexenios de investigación y 2 quinquenios de docencia. Ha dirigido 1 tesis doctoral y publicado 20 artículos científicos.
A4. Métodos numéricos.
8. Antonio Carlos Alarcón Carrero.
MÓDULO III, TÉCNICAS DE SIMULACIÓN.
A7. Monte Carlo avanzado.
14. Samuel Blázquez Fernández.
15. Alessandro Patti. Investigador María Zambrano Senior (Tit. en Ingeniería Química) de la Universidad de Granada. Posee 3 sexenios de investigación y 3 quinquenios de docencia. Ha participado en 10 proyectos de investigación. Ha publicado 56 artículos científicos.
16. Guillermo Zarragoicoechea. Catedrático de Universidad (Lic. en Física) del Área de Física de la Universidad Nacional de la Plata (Argentina). Posee el equivalente 5 sexenios de investigación y 6 quinquenios de docencia. Ha participado en 8 proyectos de investigación. Ha dirigido 4 tesis doctorales y publicado 45 artículos científicos.
A8. Paquetes de simulación.
19. Miguel Ángel González González. Profesor Ayudante Doctor (Lic. en Química) de Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Posee 2 sexenios de investigación y 2 quinquenios de docencia. Ha participado en 10 proyectos de investigación. Ha dirigido 1 tesis doctoral y publicado 27 artículos científicos.
Felipe Jiménez Blas
Julio Largo Maeso
Jesús Algaba Fernández
Paula Gómez Álvarez
Manuel Martínez Piñeiro
José Manuel Romero Enrique
Diego González Salgado
Eva González Noya
Sistema de Garantía de Calidad
Composición de la CGC
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Presidente |
Dr. Felipe Jiménez Blas |
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Responsable de calidad |
Dr. Manuel Martínez Piñeiro |
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Coordinador de universidades participantes |
Dr. Jesús Algaba Fernández (UHU) |
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Representante del alumnado |
D. Sergio Dorado Alfaro |
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Representante del PTGAS |
D.ª Rosa Sandoval Lanceta |
Acta de constitución de la CGC 2023-24
Acta de constitución de la CGC 2022-23
Acta de constitución de la CGC 2021-22
Acta de constitución de la CGC 2020-21
Evolución de los resultados de satisfacción del Título
| Indicador | 2019/20 | 2020/21 | 2021/22 | 2022/23 | 2023/24 | 2024/25 |
| Satisfacción Global del Estudiante | 5 | 3,75 | 4,02 | 5 | 2,67 | 4 |
| Satisfacción Global del Docente | 5 | 4,8 | 4,79 | 4,75 | 4,82 | 4,67 |
| Satisfacción Global del PTGAS | 3,22 | 3,17 | 3,2 | 3,82 | ND | 3,59 |
| Satisfacción del estudiante con los sistemas de orientación y acogida | 5 | 4,14 | 4,38 | 5 | 3 | 4,11 |
| Satisfacción del Estudiante con la información web | ND | ND | 4,25 | 4,66 | 4 | 4,2 |
| Satisfacción del Docente con la información web | ND | ND | ND | 4,75 | 4,6 | 4 |
| Evaluación de la actividad docente del profesorado | 4,76 | 4,86 | 4,6 | 4,2 | 4,72 | 4,75 |
| Indicador | 2019/20 | 2020/21 | 2021/22 | 2022/23 | 2023/24 | 2024/25 |
| Satisfacción del Estudiante con TFM | ND | ND | 4,41 | ND | 4,77 | ND |
| Satisfacción con la formación recibida (egresados) | 4,67 | ND | 4 | 4,33 | ND | ND |
Criterios específicos en el caso de extinción del título.
La UNIA, en su Sistema de Garantía de Calidad, presenta un procedimiento denominado “P09. Suspensión del título”
