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TikTok y juventud: el nuevo escenario de la política

El auge imparable de TikTok en la vida digital de la juventud es un hecho innegable. Con más de 1.500 millones de usuarios activos y una presencia dominante en el segmento menor de 30 años, lo que en apariencia es una plataforma de entretenimiento, se ha transformado silenciosamente en un epicentro de discursos políticos y participación cívica informal. Esta evolución no es un mero capricho tecnológico; es el reflejo de una transición más profunda en la forma en que los jóvenes se informan, interactúan y construyen su visión del mundo.

Este artículo se adentra en cómo TikTok, a través de su potente algoritmo de recomendación y las relaciones parasociales que fomenta, está reconfigurando el espacio político juvenil. Exploraremos cómo los mensajes ideológicos se integran en el contenido cotidiano, la forma en que se construye la opinión pública en microcomunidades y las dinámicas del trolling político como nueva forma de confrontación simbólica. Más allá de la instantaneidad, proponemos un análisis histórico del presente, demostrando que lo que observamos en TikTok es ya parte de nuestra historia en tiempo real, un campo fértil y necesario para la investigación académica actual.

En la actualidad, la velocidad de la generación de datos es constante y está en continuo crecimiento, lo que permite potenciar el aprendizaje de la Inteligencia Artificial y ayudar a empresas y profesionales a tomar decisiones más informadas.

En este artículo te explicamos qué es el Machine Learning y cómo puede ayudarte a potenciar tu futuro profesional.

La inteligencia artificial en medicina utiliza algoritmos que aprenden de datos de salud —imágenes, señales, analíticas o texto clínico— para identificar patrones y generar resultados útiles en la práctica sanitaria. 

Hoy se aplica principalmente como herramienta de apoyo: ayuda a analizar información clínica, automatizar tareas y mejorar procesos, siempre con validación y supervisión profesional. 

En este artículo verás qué es la IA en medicina, qué tipos de IA se utilizan con más frecuencia, cuáles son sus beneficios y qué riesgos y regulación conviene conocer. Además, repasamos avances recientes que están marcando la hoja de ruta en 2026 con ejemplos concretos basados en fuentes originales.


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