En poco más de un año, Adobe Firefly superó los 13.000 millones de imágenes generadas. Y una obra digital vinculada a NFT se vendió en Christie’s por 69.346.250 dólares. No son casos aislados: son la prueba de que la tecnología ya no acompaña al arte, lo está redefiniendo.

El cambio no va solo de herramientas. Va de procesos y reglas: cómo se crea, cómo se conserva, cómo se expone, cómo se distribuye y quién firma una obra cuando el método de producción cambia.

En este artículo repasamos los hitos que transformaron las prácticas culturales y las tecnologías que están marcando el presente —IA generativa, 3D avanzado, XR y blockchain— para responder a una pregunta clave: qué cambia, dónde y por qué importa para quienes crean, investigan o trabajan con cultura.

La geopolítica se ha convertido en una palabra habitual para explicar tensiones internacionales, decisiones energéticas o cambios en las alianzas. Sin embargo, a menudo se usa como sinónimo de opinión o de comentario sobre la actualidad, cuando en realidad es una herramienta de análisis con un objeto y un método propios.

Entender qué es la geopolítica implica identificar qué elementos del espacio —territorio, recursos, rutas e infraestructuras— condicionan el poder y qué margen real tienen los actores para actuar. Este enfoque permite pasar del titular a las variables que sostienen una estrategia, un conflicto o una dependencia.

En este artículo se define el concepto, se diferencia de las relaciones internacionales, se recorre su evolución y se presentan los marcos clásicos y contemporáneos que ayudan a interpretar el mundo sin caer en simplificaciones.

Blockchain en empresas es útil cuando el problema no es “guardar datos”, sino ponerse de acuerdo: varias partes, validaciones, trazabilidad y una única versión de lo que ocurrió. En un escenario donde la inteligencia artificial y el futuro del trabajo ya están cambiando la forma de operar, tener criterio para elegir bien la tecnología importa más que seguir tendencias.

En esta guía verás cómo aplicar blockchain en tu organización sin complicarte: qué es, cuándo compensa, cómo empezar con un caso de uso real, qué necesitas para un piloto y qué aplicaciones son más habituales en empresa.

Entrenar un modelo avanzado de inteligencia artificial puede consumir más de 1.200 MWh de electricidad, y una sola consulta a un sistema generativo utiliza hasta diez veces más energía que una búsqueda web tradicional. Con una demanda que no deja de crecer, los centros de datos podrían duplicar su consumo global en los próximos años.

Ante estas cifras, la pregunta es simple:
¿somos conscientes del impacto ambiental que implica el uso cotidiano de la IA?

Este artículo explica qué recursos necesita la inteligencia artificial, cómo se traduce eso en emisiones, consumo de agua y materiales, y qué medidas pueden aplicarse para reducir su huella en un contexto de adopción acelerada.