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Galén: IA clínica en hospitales públicos

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector sanitario al ofrecer herramientas que mejoran la precisión diagnóstica, personalizan tratamientos y optimizan la gestión de datos clínicos. Según un estudio de The Lancet Digital Health, los sistemas basados en IA han reducido los tiempos de diagnóstico en un 30%, aumentando significativamente la eficacia de los tratamientos en diversas áreas clínicas.

En este contexto, Galén se presenta como una solución innovadora que integra IA y ciberseguridad, proporcionando un sistema robusto para gestionar datos y respaldar decisiones médicas. Su implementación en el Hospital Virgen de la Victoria en Málaga refuerza el compromiso del centro con la tecnología avanzada, consolidándolo como líder en digitalización sanitaria en España.

Además de garantizar la seguridad de la información, esta plataforma disminuye la carga administrativa, permitiendo que los profesionales se concentren en su principal prioridad: la atención al paciente. Este artículo explora sus funcionalidades, el impacto en la práctica clínica y las medidas de seguridad implementadas. También analiza los desafíos enfrentados durante su integración y las oportunidades que esta tecnología ofrece para transformar el sector sanitario.

Diagnosticar antes y con más precisión ya no es una promesa de futuro. Hoy, la inteligencia artificial (IA) puede detectar en segundos signos de ictus en un escáner, señalar pólipos diminutos durante una colonoscopia o identificar retinopatías diabéticas sin necesidad de consulta hospitalaria. En centros españoles comienzan a implantarse soluciones que analizan imágenes o textos clínicos de forma automática, ayudando a reducir tiempos y aliviar la carga asistencial.

Este artículo resume de forma clara y sin tecnicismos innecesarios cómo funciona la IA diagnóstica, en qué áreas médicas ya aporta valor y qué evidencias avalan su utilidad. También aborda cómo la perciben los profesionales sanitarios y cuáles son los factores clave para adoptarla con seguridad: validación, integración en la historia clínica y supervisión médica.

La epilepsia refractaria afecta a cerca del 30 % de los pacientes con epilepsia activa. Se define por la persistencia de crisis tras el uso adecuado y tolerado de al menos dos fármacos antiepilépticos. En estos casos, la cirugía resectiva solo es viable cuando existe un foco bien delimitado y accesible, lo que no ocurre con frecuencia por bilateralidad, multifocalidad o afectación de áreas elocuentes.

Las terapias de neuromodulación se han consolidado como opción terapéutica cuando la resección no es posible. Su eficacia, demostrada en ensayos y metaanálisis, se basa en la modulación eléctrica de redes epileptógenas para reducir la frecuencia y la gravedad de las crisis y mejorar la calidad de vida.

Este artículo resume las principales modalidades de neuromodulación —estimulación del nervio vago (VNS), estimulación cerebral profunda del núcleo anterior del tálamo (DBS-ANT) y neuroestimulación responsiva (RNS)—, y propone un marco clínico en cinco pasos para orientar su indicación, seguimiento y expectativas en la práctica real.


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